Orari Bioinformatica UniVR 2026/2027
Le lezioni del corso di laurea in Bioinformatica dell’Università degli Studi di Verona (UniVR), anno accademico 2026/2027: giorni, orari, aule e docenti. Scegli l’anno per vedere la tua settimana, o cerca un altro corso.
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Gli orari si aggiornano ogni 30 minuti dal servizio di Logistica dell’Università di Verona. Non c’è da registrarsi e non viene chiesto niente: si guarda e si va.
Orario delle lezioni
Orario settimanale delle lezioni di Bioinformatica — Università degli Studi di Verona (UniVR), anno accademico 2026/2027 (corso di laurea, 3 anni): orari disponibili per 3 annualità (dal 1° al 3° anno), 27 insegnamenti in calendario, lezioni lunedì, martedì, mercoledì, giovedì e venerdì dalle alle . Qui sotto l’orario tipo di ogni anno; le date esatte, settimana per settimana, stanno nel calendario in cima.
Ultima modifica dell’orario rilevata:
1° Anno
| Ora | Lunedì | Martedì | Mercoledì | Giovedì | Venerdì |
|---|---|---|---|---|---|
| – Algebra lineare e analisi Matricole dispari ANALISI MATEMATICA | – Algebra lineare e analisi Matricole pari ALGEBRA LINEARE | – Algebra lineare e analisi Matricole pari ALGEBRA LINEARE | – Elementi di chimica ELEMENTI DI CHIMICA GENERALE | – Programmazione PROGRAMMAZIONE PER BIOINFORMATICA Teoria 1 Matricole pari | |
| – Programmazione PROGRAMMAZIONE PER BIOINFORMATICA Teoria 1 Matricole dispari | |||||
| – Programmazione LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE I Esercitazioni 1 Matricole dispari | – Algebra lineare e analisi Matricole pari ANALISI MATEMATICA | – Algebra lineare e analisi Matricole dispari ALGEBRA LINEARE | |||
| – Programmazione LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE I Esercitazioni 1 Matricole pari | |||||
| – Algebra lineare e analisi Matricole dispari ALGEBRA LINEARE | – Elementi di chimica ELEMENTI DI CHIMICA GENERALE | – Algebra lineare e analisi Matricole dispari ALGEBRA LINEARE | |||
| – Algebra lineare e analisi Matricole dispari ANALISI MATEMATICA | |||||
| – Algebra lineare e analisi Matricole pari ANALISI MATEMATICA | – Inglese B2 - Abilità produttive (GRUPPO 1) | – Programmazione LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE I Laboratorio 1 | |||
Lunedì3 lezioni
- 08:30–11:30 Algebra lineare e analisi Matricole dispari ANALISI MATEMATICA
- 11:30–12:30 Programmazione LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE I Esercitazioni 1 Matricole dispari
- 15:30–18:30 Algebra lineare e analisi Matricole pari ANALISI MATEMATICA
Martedì3 lezioni
- 08:30–11:30 Algebra lineare e analisi Matricole pari ALGEBRA LINEARE
- 13:30–15:30 Algebra lineare e analisi Matricole dispari ALGEBRA LINEARE
- 15:30–19:30 Inglese B2 - Abilità produttive (GRUPPO 1)
Mercoledì4 lezioni
- 08:30–10:30 Algebra lineare e analisi Matricole pari ALGEBRA LINEARE
- 11:30–13:30 Algebra lineare e analisi Matricole pari ANALISI MATEMATICA
- 13:30–15:30 Elementi di chimica ELEMENTI DI CHIMICA GENERALE
- 15:30–17:30 Programmazione LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE I Laboratorio 1
Giovedì3 lezioni
- 08:30–10:30 Elementi di chimica ELEMENTI DI CHIMICA GENERALE
- 10:30–13:30 Programmazione PROGRAMMAZIONE PER BIOINFORMATICA Teoria 1 Matricole dispari
- 12:30–13:30 Programmazione LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE I Esercitazioni 1 Matricole pari
Venerdì4 lezioni
- 08:30–11:30 Programmazione PROGRAMMAZIONE PER BIOINFORMATICA Teoria 1 Matricole pari
- 11:30–13:30 Algebra lineare e analisi Matricole dispari ALGEBRA LINEARE
- 13:30–14:30 Algebra lineare e analisi Matricole dispari ALGEBRA LINEARE
- 14:30–16:30 Algebra lineare e analisi Matricole dispari ANALISI MATEMATICA
2° Anno
| Ora | Lunedì | Martedì | Mercoledì | Giovedì |
|---|---|---|---|---|
| – Probabilità e statistica Laboratorio | – Elementi di sistemi operativi e reti ELEMENTI DI SISTEMI OPERATIVI Teoria | – Probabilità e statistica Teoria | ||
| – Metodi informazionali | – Probabilità e statistica Teoria | |||
| – Elementi di biochimica | – Metodi informazionali | – Biofisica | ||
| – Elementi di sistemi operativi e reti ELEMENTI DI SISTEMI OPERATIVI Teoria | ||||
| – Biofisica | – Metodi informazionali | |||
| – Elementi di sistemi operativi e reti ELEMENTI DI SISTEMI OPERATIVI Laboratorio | – Genetica | |||
| – Elementi di biochimica | ||||
| – Genetica | – Elementi di biochimica | |||
Lunedì4 lezioni
- 08:30–10:30 Probabilità e statistica Laboratorio
- 10:30–12:30 Elementi di biochimica
- 13:30–15:30 Elementi di sistemi operativi e reti ELEMENTI DI SISTEMI OPERATIVI Laboratorio
- 15:30–17:30 Genetica
Martedì3 lezioni
- 08:30–10:30 Elementi di sistemi operativi e reti ELEMENTI DI SISTEMI OPERATIVI Teoria
- 10:30–12:30 Metodi informazionali
- 13:30–15:30 Genetica
Mercoledì4 lezioni
- 09:30–11:30 Metodi informazionali
- 11:30–12:30 Elementi di sistemi operativi e reti ELEMENTI DI SISTEMI OPERATIVI Teoria
- 12:30–14:30 Biofisica
- 14:30–16:30 Elementi di biochimica
Giovedì5 lezioni
- 08:30–11:30 Probabilità e statistica Teoria
- 09:30–12:30 Probabilità e statistica Teoria
- 10:30–12:30 Biofisica
- 12:30–13:30 Metodi informazionali
- 15:30–17:30 Elementi di biochimica
3° Anno
| Ora | Lunedì | Martedì | Mercoledì |
|---|---|---|---|
| – Organismi modello di interesse biotecnologico | – Organismi modello di interesse biotecnologico | – Laboratorio di bioinformatica Mod.1 Teoria | |
| – Tecniche di apprendimento automatico per dati biomedici SEGNALI E IMMAGINI I Laboratorio | |||
| – Tecniche di apprendimento automatico per dati biomedici SEGNALI E IMMAGINI I Teoria | – Laboratorio di bioinformatica Mod.1 Laboratorio | – Tecniche di apprendimento automatico per dati biomedici SEGNALI E IMMAGINI I Laboratorio | |
| – Tecniche di apprendimento automatico per dati biomedici PATTERN RECOGNITION Laboratorio | – Tecniche di apprendimento automatico per dati biomedici PATTERN RECOGNITION Teoria |
Lunedì2 lezioni
- 08:30–10:30 Organismi modello di interesse biotecnologico
- 10:30–13:30 Tecniche di apprendimento automatico per dati biomedici SEGNALI E IMMAGINI I Teoria
Martedì4 lezioni
- 08:30–10:30 Organismi modello di interesse biotecnologico
- 09:30–10:30 Tecniche di apprendimento automatico per dati biomedici SEGNALI E IMMAGINI I Laboratorio
- 10:30–13:30 Laboratorio di bioinformatica Mod.1 Laboratorio
- 14:30–17:30 Tecniche di apprendimento automatico per dati biomedici PATTERN RECOGNITION Laboratorio
Mercoledì3 lezioni
- 08:30–10:30 Laboratorio di bioinformatica Mod.1 Teoria
- 10:30–12:30 Tecniche di apprendimento automatico per dati biomedici SEGNALI E IMMAGINI I Laboratorio
- 14:30–17:30 Tecniche di apprendimento automatico per dati biomedici PATTERN RECOGNITION Teoria
Insegnamenti
1° Anno
- Algebra lineare e analisi Matricole dispari ALGEBRA LINEAREFellin Giulio, Laking Rosanna Davison
- Algebra lineare e analisi Matricole dispari ANALISI MATEMATICACanevari Giacomo, Ferraresso Francesco
- Algebra lineare e analisi Matricole pari ALGEBRA LINEAREFellin Giulio
- Algebra lineare e analisi Matricole pari ANALISI MATEMATICAGregorio Enrico
- Elementi di chimica ELEMENTI DI CHIMICA GENERALERuggieri Silvia
- Inglese B2 - Abilità produttive (GRUPPO 1)
- Inglese B2 - Abilità ricettive e uso della lingua (GRUPPO 1)
- Programmazione LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE I Esercitazioni 1 Matricole dispariMigliorini Sara
- Programmazione LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE I Esercitazioni 1 Matricole pariQuintarelli Elisa
- Programmazione LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE I Laboratorio 1Marchesini Enrico
- Programmazione PROGRAMMAZIONE PER BIOINFORMATICA Teoria 1 Matricole dispariMigliorini Sara
- Programmazione PROGRAMMAZIONE PER BIOINFORMATICA Teoria 1 Matricole pariQuintarelli Elisa
2° Anno
- BiofisicaRomeo Alessandro
- Elementi di biochimicaDominici Paola
- Elementi di sistemi operativi e reti ELEMENTI DI SISTEMI OPERATIVI LaboratorioCristani Matteo
- Elementi di sistemi operativi e reti ELEMENTI DI SISTEMI OPERATIVI TeoriaCristani Matteo
- GeneticaEsposito Alfonso
- Metodi informazionaliFranco Giuditta
- Probabilità e statistica LaboratorioVardanyan Viktorya
- Probabilità e statistica TeoriaZivcovich Franco
3° Anno
- Laboratorio di bioinformatica Mod.1 LaboratorioMarino Valerio
- Laboratorio di bioinformatica Mod.1 TeoriaDell'Orco Daniele
- Organismi modello di interesse biotecnologicoVettori Andrea
- Tecniche di apprendimento automatico per dati biomedici PATTERN RECOGNITION LaboratorioBicego Manuele
- Tecniche di apprendimento automatico per dati biomedici PATTERN RECOGNITION TeoriaBicego Manuele
- Tecniche di apprendimento automatico per dati biomedici SEGNALI E IMMAGINI I LaboratorioDaducci Alessandro
- Tecniche di apprendimento automatico per dati biomedici SEGNALI E IMMAGINI I TeoriaDaducci Alessandro
Dove si svolgono le lezioni
Le lezioni di Bioinformatica si tengono nelle sedi Borgo Roma - Ca' Vignal 1, Borgo Roma - Ca' Vignal 3, Borgo Roma - Ca' Vignal 2 e Borgo Roma - Ca' Vignal 3 - Piramide.
- Aula Gino Tessari — Borgo Roma - Ca' Vignal 2
- Aula A — Borgo Roma - Ca' Vignal 1
- Aula Alfa — Borgo Roma - Ca' Vignal 2
- Aula B — Borgo Roma - Ca' Vignal 1
- Aula D — Borgo Roma - Ca' Vignal 1
- Aula Delta — Borgo Roma - Ca' Vignal 3 - Piramide
- Aula T.03 — Borgo Roma - Ca' Vignal 3
- Aula magna — Borgo Roma - Ca' Vignal 3
- Aula T.05 — Borgo Roma - Ca' Vignal 3
- Aula F — Borgo Roma - Ca' Vignal 1
- Aula E — Borgo Roma - Ca' Vignal 1
- Aula C — Borgo Roma - Ca' Vignal 1
- Aula 1.02 — Borgo Roma - Ca' Vignal 3
- Aula B CV1
- Aula H — Borgo Roma - Ca' Vignal 2
Informazioni sull’orario
- Corso di laurea
- Bioinformatica — Università degli Studi di Verona (UniVR)
- Durata del corso
- Corso di laurea, 3 anni
- Area
- Informatica
- Anno accademico
- 2026/2027
- Annualità con orario
- 1° Anno, 2° Anno, 3° Anno
- Giorni con lezioni
- Lunedì, Martedì, Mercoledì, Giovedì e Venerdì
- Fascia oraria
- dalle 08:30 alle 19:30
- Periodo
- primo semestre, lezioni pubblicate dal
Tutto su Bioinformatica
- Il corso di Bioinformatica: piano di studi, crediti e docenti
- Gruppi degli studenti di Bioinformatica
- Tasse universitarie: rate in base all’ISEE
Fonte e aggiornamento dei dati
I dati provengono dal servizio di Logistica dell’Università di Verona e vengono riletti ogni settimana. UniDomani è un’associazione studentesca indipendente e questa pagina non costituisce un canale ufficiale dell’Ateneo: prima di un esame o di un cambio d’aula conviene confrontare con la fonte. Scheda del corso sul sito dell’ateneo: corsi.univr.it.
Informazioni sul corso di Bioinformatica: piano di studi, crediti, docenti e gruppi.