Il piano di studi
Anno per anno e semestre per semestre, con i crediti di ogni insegnamento.
Primo anno
3 esami · 30 CFU
Periodo non indicato da UniVR
- 12CFU Machine Learning & Deep Learning IINF-05/A
- 12CFU Planning & Reinforcement Learning INFO-01/A
- 6CFU Automated Reasoning Maria Paola Bonacina INFO-01/A
Secondo anno
29 esami · 174 CFU
Secondo semestre
- 6CFU Diritto comparato e regolazione delle tecnologie dell'informazione Diego Tilola GIUR-11/A
- 6CFU Diritto costituzionale delle nuove tecnologie Fabio Ferrari GIUR-05/A
- 6CFU Diritto della proprietà intellettuale Bernardo Calabrese GIUR-02/A
- 6CFU Diritto privato delle nuove tecnologie Stefano Gatti , Stefano Troiano GIUR-01/A
- 6CFU Intelligenza artificiale e diritto del lavoro Marco Peruzzi , Laura Calafà GIUR-04/A
Periodo non indicato da UniVR
- 6CFU Advanced Programming for AI Cigdem Beyan IINF-05/A
- 6CFU AI & Cloud Damiano Carra INFO-01/A
- 6CFU AI & Robotics Alessandro Farinelli IINF-05/A
- 6CFU AI and finance Non ancora assegnato STAT-04/A
- 6CFU Biomedical decision support systems Pietro Sala INFO-01/A
- 6CFU Complex systems PHYS-02/A
- 6CFU Computational epistemology and philosophy Fabio Aurelio D'Asaro PHIL-02/A
- 6CFU Computational Game Theory Ferdinando Cicalese INFO-01/A
- 6CFU Computer Vision & Deep Learning Vittorio Murino INFO-01/A
- 6CFU Continuous Optimization Giacomo Albi MATH-05/A
- 6CFU Cybercrime Ancora Da Definire GIUR-14/A
- 6CFU Discrete Optimization Romeo Rizzi MATH-06/A
- 6CFU Embedded AI IINF-05/A ,INFO-01/A
- 6CFU Explainable AI INFO-01/A
- 6CFU HCI - Multimodal Systems Umberto Castellani IINF-05/A
- 6CFU Knowledge Representation Matteo Cristani INFO-01/A
- 6CFU Logic in AI Margherita Zorzi INFO-01/A
- 6CFU Natural Language Processing Matteo Cristani , Alberto Castellini IINF-05/A
- 6CFU Network Science Non ancora assegnato PHYS-02/A
- 6CFU Quantum computing Alessandra Di Pierro INFO-01/A
- 6CFU Statistical learning INFO-01/A
- 6CFU Statistical Models Luca Di Persio , Ilaria Boscolo Galazzo MATH-03/B
- 6CFU Temporal Reasoning Roberto Posenato , Pietro Sala INFO-01/A
- 6CFU Visual Intelligence IBIO-01/A
Chi insegna
33 docenti del corso, con il contatto di ateneo.
- Albi GiacomoScheda su univr.it
- Beyan CigdemScheda su univr.it
- Bombieri NicolaScheda su univr.it
- Bonacina Maria PaolaScheda su univr.it
- Boscolo Galazzo IlariaScheda su univr.it
- Calabrese BernardoScheda su univr.it
- Calafà LauraScheda su univr.it
- Carra DamianoScheda su univr.it
- Castellani UmbertoScheda su univr.it
- Castellini AlbertoScheda su univr.it
- Cicalese FerdinandoScheda su univr.it
- Cristani MatteoScheda su univr.it
- D'Asaro Fabio AurelioScheda su univr.it
- Daffara ClaudiaScheda su univr.it
- Dalla Preda MilaScheda su univr.it
- Di Persio LucaScheda su univr.it
- Di Pierro AlessandraScheda su univr.it
- Farinelli AlessandroScheda su univr.it
- Ferrari FabioScheda su univr.it
- Fummi FrancoScheda su univr.it
- Gatti StefanoScheda su univr.it
- Meli DanieleScheda su univr.it
- Migliorini SaraScheda su univr.it
- Murino VittorioScheda su univr.it
- Peruzzi MarcoScheda su univr.it
- Posenato RobertoScheda su univr.it
- Pravadelli GrazianoScheda su univr.it
- Quaglia DavideScheda su univr.it
- Rizzi RomeoScheda su univr.it
- Sala PietroScheda su univr.it
- Tilola DiegoScheda su univr.it
- Troiano StefanoScheda su univr.it
- Zorzi MargheritaScheda su univr.it
Cosa si studia
Non è un corso sull’uso dell’intelligenza artificiale: è un corso su come è fatta dentro. Apprendimento automatico e profondo, visione artificiale, ragionamento automatico, ottimizzazione, e la matematica che ci sta sotto — algebra lineare, probabilità, teoria dell’informazione. Si lavora molto su progetti, perché un modello lo si capisce davvero solo quando lo si allena e non funziona.
Gli estremi ufficiali stanno sulla scheda di univr.it (si apre in una nuova scheda)
Per chi frequenta
- Gruppo TelegramIntelligenza Artificiale
- Tutti i gruppi di Artificial IntelligenceStato dei link e data dell’ultimo controllo. Gruppi di studenti, non canali ufficiali UniVR
- Orari delle lezioniCalendario settimanale, aula per aula
- Appelli d’esameIl calendario esami di questo corso non è pubblicato sul portale della Logistica
Quando ci sono le lezioni
Com’è fatta la settimana di Artificial Intelligence nell’anno accademico 2026/2027, in breve. L’orario completo — giorno, ora, aula e docente di ogni lezione, settimana per settimana — sta nella pagina degli orari di Artificial Intelligence.
- 1° Anno — lezioni lunedì, martedì, mercoledì, giovedì e venerdì, dalle alle ; 13 insegnamenti nelle prime settimane
- 2° Anno — lezioni lunedì, martedì, mercoledì, giovedì e venerdì, dalle alle ; 6 insegnamenti nelle prime settimane
Dati dal servizio Logistica dell’Università di Verona. UniDomani è un’associazione studentesca indipendente: prima di un esame o di un cambio d’aula conviene sempre confrontare con la fonte ufficiale.
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Dati dalla scheda ufficiale del corso su univr.it, riletti ogni settimana: ultima modifica rilevata il . UniDomani è un’associazione studentesca indipendente e questa pagina non costituisce un canale ufficiale dell’Ateneo: per immatricolazioni, scadenze e graduatorie fa fede il sito dell’ateneo. Segnala un errore